个人简介：

张泽群，博士，南京航空航天大学长空博士后。2021年12月获南京航空航天大学工学博士学位。2020年1月-2021年1月，西班牙瓦伦西亚理工大学计算机科学院联合培养。主要研究方向为智能制造系统(Intelligent manufacturing system)和人工智能(Artificial intelligence)，主持及参与多项国家级科研项目，包括国家重点研发计划、国家自然基金、国防基础科研项目等。

工作经历：

2022.01-现在        长空博士后    南京航空航天大学

教育背景:                                                     

2020.01-2021.01      联合培养      瓦伦西亚理工大学

2016.04-2021.12      博   士         南京航空航天大学

2013.09-2016.03      硕   士         南京航空航天大学

2009.09-2013.06      学   士         南京理工大学

学术成果：

已发表学术期刊10余篇，专著1部，申请国家发明专利10余项。主要代表作如下：

[1] Liu C, Zhang Z*, Tang D, et al. A mixed perception-based human-robot collaborative maintenance approach driven by augmented reality and online deep reinforcement learning[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2023, 83: 102568.（通讯）

[2] Zhang Z, Tang D, Zhu H, et al. A practical approach for multiagent manufacturing system based on agent computing nodes[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2022, 236(4): 1907-1930.

[3] Zhang Z, Tang D, Zhu H, et al. A dynamic dispatching control system for processing workshop based on multi-agent and value matching[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 2022, 237(1-2): 144-153.

[4] Zhang Z, Tang D and Nie Q. Research on Workers Integration in Smart Factories With Multi-Agent Control System[J]. IEEE Access, 2021, 9:132508-132521.

[5] Song J, Zhang Z*, Tang D, et al. Designing and modeling of self-organizing manufacturing system in a digital twin shop floor[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2023: 1-17.（通讯）

[6] Gu W, Liu S, Zhang Z, et al. A distributed physical architecture and data-based scheduling method for smart factory based on intelligent agents[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2022, 65: 785-801.

[7] Ruan S, Zhang Z*, Tang D. Edge Cloud Manufacturing Service Platform and the Resource Allocation Optimization Method[C]//2023 IEEE 2nd International Conference on Electrical Engineering, Big Data and Algorithms (EEBDA). IEEE, 2023: 1699-1703. （会议论文通讯）

[8] 张泽群, 唐敦兵, 金永乔, 张海涛. 信息物联驱动下的离散车间自组织生产调度技术, 机械工程学报, 2018, 54 (16): 34-44.

[9] 魏鑫, 张泽群, 唐敦兵,; 杨长祺, 金永乔, 秦威. 面向节能的导弹结构件混线生产作业车间多目标调度研究, 机械工程学报, 2018, 54 (9): 45-54.

著书：

[1] 张泽群; 朱海华; 唐敦兵; 基于物联技术的多智能体制造系统, 电子工业出版社, 2021.

发明专利：

[1] 唐敦兵; 魏鑫; 张泽群; 黄腾霄; 张涛; 张海涛; 许超; 一种车间环境下AGV智能动态调度方法, 2019-8-20, 中国, ZL 2016 1 0573774.2

[2] 唐敦兵; 魏鑫; 张泽群; 郑杜; 张涛 ; 基于多智能体的车间多目标协同优化调度方法, 2021-1-22,中国, ZL 2017 1 0283426.6

[3] 唐敦兵; 张涛; 张泽群; 许超; 魏鑫; 张海涛; 黄腾霄; 基于Unity 3D的智能车间的实时监控方法, 2020-5-12, 中国, ZL 2016 1 0573772.3

[4] 唐敦兵; 管晨丞; 张泽群; 郑杜; 周通; 张区委; 宋家烨; 沈小雨; 傅胜军 ; 一种面向离散车间的完全实时调度系统和调度方法, 2020-6-19, 中国, ZL 2018 1 0100560.2   

获奖情况：

2021  江苏省高等学校科学技术研究成果奖, 配电设备大规模自组织高效检测关键技术应用, 第2获奖人

讲授课程：

《智能制造系统集成技术》

《机器人智能制造综合实验》

承担项目：

[1] 国家自然科学基金青年项目，面向自主认知与群智协作的多智能体制造系统关键技术研究，2024 至 2026，在研，主持。

[2] 中国博士后第73批面上资助，2023 至 2024，在研，主持。

[3] 江苏省青年基金，2023 至 2025，在研，主持。

[4] 国家自然科学基金重大计划培育项目，面向无人工厂的多智能体协同与决策机制，2023 至 2025，在研，参与。

[5] 国家重点研发计划，面向云定制的分布式智能产线协同智能集成技术，2020 至2023，在研，参与。

指导研究生情况：

指导在校研究生2名。