| 姓名：陈凯 | 性别：男 | 职务： |
职称：讲师 | 博导/硕导： | 办公室：17-431 | |
研究领域：智能制造(Intelligent Manufacturing)，计算机视觉(Computer Vision)，深度学习(Deep Learning) | |||
电话： | Email：chen_kai@nuaa.edu.cn | ||
个人简介：
陈凯，博士，南京航空航天大学讲师，中国仿真学会会员，中国仿真学会国际交流委员会委员。2014年06月于中国地质大学（北京）获学士学位，2021年01月于北京航空航天大学获博士学位，2021年01月至今在南京航空航天大学机电学院任教。共发表学术论文10余篇，其中SCI收录8余篇；申请发明专利1项。主要研究方向包括：智能制造、计算机视觉目标跟踪、视觉行人建模仿真、深度学习等。
工作经历：
2021.01-至今 讲师 南京航空航天大学
教育背景:
2010.09-2014.06 学士 中国地质大学（北京）
学术成果：
已发表学术期刊10余篇，国际会议口头报告1次，申请国家发明专利1项。主要代表作如下：
[1]Song X, Chen K*(通讯), Li X, et al. Pedestrian Trajectory Prediction Based on Deep Convolutional LSTM Network[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020.
[2]Chen K, Song X, Ren X. Pedestrian Trajectory Prediction in Heterogeneous Traffic using Pose Keypoints-based Convolutional Encoder-decoder Network[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020.
[3]Song X, Chen K*(通讯), et al. Pedestrian Trajectory Prediction using Facial Keypoints based Convolutional Encoder-decoder Network. ACM Transactions on Internet Technology, 2020.
[4]Chen K, Song X, Han D, et al. Pedestrian behavior prediction model with a convolutional LSTM encoder–decoder[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2020, 560: 125132.
[5]Chen K, Song X, Ren X. Modeling social interaction and intention for pedestrian trajectory prediction[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2021: 125790.
[6]Lu Liu, Xiao Song, Kai Chen*(通讯), et al. An enhanced encoder-decoder framework for bearing remaining useful life prediction[J]. Measurement, 2020.)
[7]Wang Yi, Song Xiao, Kai Chen. Channel and Space Attention Neural Network for Image Denoising[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2021.
[8]Chen K, Song X, Yu H. Conv-LSTM: Pedestrian Trajectory Prediction in Crowded Scenarios[C]. Asian Simulation Conference. Springer, Singapore, 2019: 29-39.
[9]Chen K, Song X, Zhai X, et al. An integrated deep learning framework for occluded pedestrian tracking[J]. IEEE Access, 2019, 7: 26060-26072.
[10]陈凯, 宋晓, 刘敬. 基于深度卷积网络与尺度不变特征变换的行人跟踪框架[J]. 中国科学:信息科学, v.48(7):103-117.
[11]已受理中国发明专利一项：基于深层次卷积长短记忆网络的人群轨迹预测方法及系统， ZL201910857181.2
获奖情况：
2021 北京航空航天大学优秀毕业生
2019 新加坡2019亚洲仿真会议最佳论文提名奖
