个人简介：

朱海华，工学博士，南京航空航天大学机电学院副教授，2008年本科毕业于南京理工大学机械工程学院，2009年10月至2011年9月前往英国格林威治大学访学，2013年7月在南京理工大学机械制造及其自动化系获得博士学位。2013年7月进入南京航空航天大学机电学院任教。

主持承担科研项目：

[1] 国家青年科学基金，面向用户参与的互联开放式设计模式及方法研究， 2019.1-2021.12。

[2] 国家自然科学基金面上项目，面向自组织物联制造的复合智能体及其使能技术研究，2021.1-2024.12。

[3] 国家自然科学基金航天先进制造技术研究联合基金重点项目，面向智慧工厂的防空导弹结构件混线生产实时优化协同管理，2017.1-2020.12。

[4] 国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项，基于敏捷流程管理的自适应模块化生产系统，2020.4-2023.3。

[5] 国家重点研发计划“网络化协同制造和智能工厂”重点专项，面向云定制的分布式智能产线协同管控集成技术，2020.11-2023.10。

[6] 国家重点研发计划“网络化协同制造和智能工厂”重点专项定向项目，先进固体动力****数字化生产线协同管控技术研究，2021.12-2024.11。

[7] 国家重点实验室开放基金，面向三维可视化制造过程的数字孪生车间构建技术，2021.12-2022.11。

[8] 国防基础科研项目，面向**产品精准配送的智能感知网络构建技术，2019.1-2020.12。

[9] 工信部高技术船舶科研计划项目，船舶总装建造成套装备项目，2020.1-2023.12。

[10] 江苏省成果转化项目, 动力锂电池智能化生产物流集成系统关键技术研究, 2018.2-2021.3。

[11] 江苏省重点研发计划产业前瞻与关键核心技术竞争项目，基于复合智能体的自组织智能制造系统使能技术研发，2021.7-2024.6。

[12] 国家电网科技项目，江苏省电力物资检测业务云智慧管控平台“物资域-质量监督-资源管理模块”建设项目，2021.7-2022.6。

[13] 国家电网科技项目，电力设备质量检测业务可信管理及全景管控场景建设研究服务，2021.1-2022.12。

[14] 国家电网科技项目，电网物资质量A级检测基地数字孪生系统，2021.1-2022.5。

[15] 重点实验室基本科研业务自主项目，基于数字孪生的物联开放车间混线生产过程实时优化与协同管控研究，2019.1-2021.12。

[16] 产学研项目，一号工厂数字孪生试点项目，2021.6-2022.6。

[17] 产学研项目，工厂数字化开发项目，2021.12-2022.8。

[18] 产学研项目，港口用新型150T门座机轻量化结构设计研究，2017.1-2018.6。

[19] 产学研项目，港口用桥式抓斗卸船机料斗防尘机构设计研究，2014.6-2017.6。

[20] 产学研项目，高效超纤皮革揉皮机关键结构设计研究，2014.12-2016.12。

[21] 产学研项目，基于永磁同步无齿轮曳引机的电梯节能驱动与控制系统关键技术研发，2014.4-2016.4。

学术成果：

[1] 江苏省科技进步二等奖，配电设备大规模自组织高效检测关键技术、装备及应用，排名第2，2021年。

[2] 中国机械工业科学技术三等奖，配电物资智能协同检测关键技术及应用，排名第4，2021年。

[3] 江苏省科技进步三等奖，柔性智能输送装备关键技术研发及产业化应用，排名第4，2020年。

[4] 江苏省教学成果二等奖，面向航空航天智能制造的可重构人才培养模式创新与实践，2021年。

学术成果：

[1]Haihua Zhu, James Gao, Dongbo Li, Dunbing Tang. A Web-based product service system for aerospace maintenance, repair and overhaul services. Computers in Industry, 63(5), pp. 338-348, 2012. (SCI)

[2]Haihua Zhu, James Gao, Qixiang Cai, A Product-service system using requirement analysis and knowledge management, Kybernetes, 44(5), pp. 823-842, 2015. (SCI)

[3]Haihua Zhu, Jun Yang, Weihua Lu, Jing Li, Research on preference polyhedron model based evolutionary multi-objective optimization method for multi-link transmission mechanism conceptual design, Mathematical Problems in Engineering, pp. 1-13, 2016. (SCI)

[4] Haihua Zhu, Jing Li, James Gao, Weihua Lu, Research on integrated product service system driven by customer value based on ontology technology, Kybernetes, 46(6), pp. 1039-1051, 2017. (SCI)

[5]Haihua Zhu, Yingcong Wang, Ming Chen, Research on mechanism of real-time MAS based dynamic intelligent manufacturing systems, Mechanika, 24(1), pp. 121-127, 2018. (SCI)

[6]Haihua Zhu, Jing Li, Research on three-dimensional digital process planning based on MBD, Kybernetes, 47(4), pp. 816-830, 2018. (SCI)

[7]Haihua Zhu, Ming Chen, Zequn Zhang, Dunbing Tang, An adaptive real-time scheduling method for flexible job shop scheduling problem with combined processing constraint, IEEE Access, 7, pp. 125113-125121, 2019. (SCI)

[8]Qixiang Cai, Dunbing Tang, Haihua Zhu*, Tengxiao Huang, System state assessment of a grey immune mechanism-based organic manufacturing system, Journal of Grey System, 28(1), pp. 173-179, 2016. (SCI)

[9]Jun Yang, Haihua Zhu*, Yingcong Wang, An Orthogonal multi-swarm cooperative PSO algorithm with a particle trajectory knowledge base, Symmetry, 9(1), pp. 15-33, 2017. (SCI)

[10] Qixiang Cai, Dunbing Tang, Haihua Zhu*, Jianhua Zhou. Research on key technologies for immune monitoring of intelligent manufacturing system, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 94(5-8), pp. 1607-1621, 2018. (SCI)

[11] Yi Zhang, Haihua Zhu*, Dunbing Tang, An improved hybrid particle swarm optimization for multi-objective flexible job-shop scheduling problem, Kybernetes, 2020,49(12): 2873-2892. (SCI)

[12] Shipei Li, Dunbing Tang, Jun Yang, Qi Wang, Inayat Ullah, Haihua Zhu, A novel approach for capturing and evaluating dynamic consumer requirements in open design, Advanced Engineering Informatics, 39, pp. 95-111, 2018. (SCI)

[13] Weihua Lu, Jean-Francois Petiot, Kun-pyo Lee, Haihua Zhu, Validating an emerging tool based on auditory scale for decoding users' emotional desires, Journal of Mechanical Science and Technology, 32(9), pp. 4245-4254. (SCI)

[14] Qi Wang, Dunbing Tang, Shipei Li, Jun Yang, Miguel A. Salido, Adriana Giret, Haihua Zhu, An Optimization Approach for the Coordinated Low-Carbon Design of Product Family and Remanufactured Products, Sustainability, 11(2), 2019. (SCI)

[15] Zequn Zhang, Dunbing Tang, Haihua Zhu, et al. A practical approach for multiagent manufacturing system based on agent computing nodes[J], Proceedings of the institution of mechanical engineers part c-journal of mechanical engineering science,2020. (SCI)

[16] Jun Yang, Dunbing Tang, Shipei Li, Haihua Zhu. An improved iterative stochastic multi-objective acceptability analysis method for robust alternative selection in new product development[J]. Advanced engineering informatics, 43(Jan.):101038.1-101038.14, 2020. (SCI)

[17] Tong Zhou, Dunbing Tang, Haihua Zhu, Liping Wang. Reinforcement Learning With Composite Rewards for Production Scheduling in a Smart Factory[J], IEEE ACCESS,2021, 9:752-766. (SCI)

[18] Changchun Liu, Dunbing Tang, Haihua Zhu, Qingwei Nie. A Novel Predictive Maintenance Method Based on Deep Adversarial Learning in the Intelligent Manufacturing System[J], IEEE ACCESS,2021, 9: 49557-49575. (SCI)

[19] Tong Zhou, Dunbing Tang, Haihua Zhu, Zequn Zhang. Multi-agent reinforcement learning for online scheduling in smart factories[J], Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2021, 72: 102202. (SCI)

[20] Yi Zhang, Dunbing Tang, Haihua Zhu, Shipei Li, Qinwei Nie. A flexible configuration method of distributed manufacturing resources in the context of social manufacturing[J], Computers in Industry, 2021, 132:103511. (SCI)

[21] Haihua Zhu, Jing Li, Yingcong Wang, Knowledge representation and sematic inference of process based on ontology and semantic web rule language, Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, 34(1), pp. 72-80, 2017. (EI)

[22] 朱海华, 朱柏青, 李东波, 基于本体的产品服务知识表示方法的研究, 中国机械工程, 24(18), pp. 2484-2489, 2013. (EI)

[23] 陈鸣, 朱海华*, 张泽群, 金永乔, 王盈聪, 唐敦兵. 基于信息素的多Agent车间调度策略. 中国机械工程, 29(22):17-23，2018. (EI)

[24] 谈莉斌,唐敦兵,朱海华.用户参与产品设计过程动态特性研究[J].农业机械学报,2020,51(05):404-410. (EI)

[25] Haihua Zhu, Yi Zhang, Hongwei Sun, Liangchuang Liao, Dunbing Tang. An Improved Genetic Algorithm for Solving the Mixed-Flow Job-Shop Scheduling Problem with Combined Processing Constraints[J]. Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2021,38(3):415-426. (EI)

专著：

[1]《基于物联技术的多智能体制造系统》，电子工业出版社，2021。

教材：

[1]《智能制造系统及关键使能技术》，电子工业出版社，工信部“十四五”规划教材，2021。

[2]《工程软件开发技术基础》，中国铁道出版社，2017。

发明专利：

[1] 三维快速打印成型设备及其工作方法，ZL201610891604.9。

[2] 一种物流分拣装置及其驱动方法，ZL201710626181.2。

[3] 一种基于静态调度预测的智慧工厂动态协同调度方法，ZL201810100568.9。

主持教改项目：

[1] 教育部产学合作协同育人项目，互联网+时代下面向多层次人才体系的信息化制造教学模式探索与实践，2017.6-2020.6。

[2] 校学科拓展课程建设，信息化制造技术，2015.3-2016.3。

[3] 校精品虚拟仿真实验教学项目，面向个性化定制的智能制造混线生产系统虚拟仿真，2019.5-2020.5。

[4] 校本科教育教学改革“项目式课程”建设项目，智能制造系统综合实验，2021.7-2023.6。

[5] 校本科教育教学改革新专业内涵建设，智能制造工程，2021.7-2023.6。

国家标准：

[1] 国家标准20204696-T-604：云制造服务平台边缘智能网关架构，2021。