徐嘉骏

发布时间:2019-03-31浏览次数:10214作者:来源:机电学院供图:审核:


姓名: 徐嘉骏

性别: 男

职务:

职称:讲师

博导/硕导:硕导

办公室:17-521

研究领域:可穿戴机器人(Wearable Robotics),医疗机器人(Medical Robotics)仿生机器人(Biomimetic Robotics)

电话:

Emailxujiajun@nuaa.edu.cn

个人简介:

徐嘉骏,博士,南京航空航天大学讲师/专聘副研究员、硕士生导师,入选江苏省青年科技人才托举计划、江苏省SC博士、江苏省科技副总。20216月获得中国科学技术大学和香港城市大学双博士学位,20217月至今在南京航空航天大学机电学院工作。主要研究方向为可穿戴、医疗、仿生机器人的构型设计、控制策略与机器学习。主持或重点参与国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、国家重点实验室开放课题、国家重点研发计划、军科委等多项科研项目,在IEEE/ASME TMechIEEE TASEIEEE TNESREIEEE RALIEEE IROS权威期刊或会议发表SCI/EI论文40余篇,申请/授权发明专利10余项,担任5个学术期刊编委。


学术成果:

主要代表作如下:

[1] Jiajun Xu, et al. A DMP-based motion generation scheme for robotic mirror therapy[J]. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2023, 28(6): 3120-3131.

[2] Jiajun Xu, et al. Mirror adaptive impedance control of multi-mode soft exoskeleton with reinforcement learning[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2024.

[3] Jiajun Xu, et al. A multi-mode rehabilitation robot with magnetorheological actuators based on human motion intention estimation[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2019, 27(10): 2216-2228.

[4] Jiajun Xu, et al. Learning robotic motion with mirror therapy framework for hemiparesis rehabilitation[J]. Information Processing and Management, 2023, 60: 103244.

[5] Jiajun Xu, et al. A multi-channel reinforcement learning framework for robotic mirror therapy[J]. IEEE Robotics and Automation Letters, 2020, 5(4): 5385-5392.

[6] Jiajun Xu, et al. A rigid-flexible supernumerary robotic arm/leg: design, modeling, and control[J]. Electronics, 2024, 13: 4106.

[7] Jiajun Xu, et al. A soft supernumerary robotic limb with fiber-reinforced actuators[J]. Journal of Intelligent and Robotic Systems[J]. 2024, 110: 71.

[8] Jiajun Xu, et al. A rehabilitation robot control framework with adaptation of training tasks and robotic assistance [J]. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. 2023, 11: 1244550.

[9] Kai Cao, Jiajun Xu*, et al. A biomimetic wheel-track wall-climbing robot based on rolling adsorption mechanism[J]. Journal of Bionic Engineering, 2024.

[10] Jiajun Xu, et al. A robotic system with reinforcement learning for lower extremity hemiparesis rehabilitation[J]. Industrial Robot, 2021, 48(3): 388-400.

[11] 徐嘉骏 等.仿生柔性外肢体机器人的优化设计与实现 [J].机器人2024, 46(2): 147-157.

[12] Tianyi Zhang, Jiajun Xu*, et al. Design and control of a soft supernumerary robotic limb based on fiber-reinforced actuator[C]. IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, 2024.

[13] Kaizhen Huang, Jiajun Xu*, et al. Human-robot interaction control for multi-mode exosuit with reinforcement learning[C]. IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, 2024.

[14] Jiajun Xu, et al. Optimized walking assistance of the soft exoskeleton with twisted string actuators[C]. IEEE International Conference on Automation Science and Engineering, 2023.

[15] Jiajun Xu, et al. A rehabilitation robot control framework for task trajectory deformation and robotic assistance adaption[C]. IEEE International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics, 2023, 1017-1022.


承担项目

[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目:刚柔一体外肢体机器人的驱动机理与人机协同控制研究522050182023/01-2025-12.

[2] 江苏省基础研究计划自然科学基金青年科学基金项目刚柔耦合外肢体驱动机理及多模融合控制研究BK20220894, 2022/07-2025/06.

[3] 机器人技术与系统国家重点实验室开放基金:仿生刚柔耦合外肢体人机共融机理研究SKLRS-2023-KF-25, 2023/01-2024/12.

[4] 机器人学国家重点实验室基金课题:柔性外骨骼人-机-环境共融机理研究2023-O16),2023/12-2024/12.

[5] 中国博士后科学基金面上资助面向舱外作业刚柔耦合外肢体机器人人机共融机理研2024M754124.

[6] 南京市留学人员科技创新项目仿生柔性外肢体机器人研究2022/11-2023/12.

[7] 中央高校基本科研业务费项目纤维增强型驱动柔性外肢体关键技术研究 NS2022048),2022/01-2023/12.

[8] 军科委某工程项目2023/12-2025/11.

[9] 企业合作项目行走康复机器人KFA23595.

[10] 企业合作项目:人形机器人关键技术开发KFA24563.


发明专利:

[1] 徐嘉骏 一种具有多自由度抓取功能的穿戴式外肢体机器人ZL 2024 1 0413721.9.

[2] 徐嘉骏基于多设备互联的无人机避障系统ZL 2024 1 0821576.8.

[3] 徐嘉骏 一种用于柔性下肢外骨骼的变刚度扭绳驱动装置ZL 2022 2 0690601.X.

[4] 徐嘉骏 一种用于柔性下肢外骨骼的双向扭绳驱动装置ZL202220690564.2.

[5] 徐嘉骏 一种气绳混合驱动型柔性机械臂ZL202410723788.2.


获奖情况:

[1] 2024中国仪器仪表学会科技进步奖三等奖2/15

[2] 2024年江苏省轻工协会技术进步二等奖6/10

[3] 20232024年江苏省高校智能机器人创意大赛优秀指导教师

[4] 2024年中国机器人及人工智能大赛(江苏赛区)优秀指导教师


讲授课程:

   《测试技术》,《互换性与技术测量》

       

     指导研究生情况:

     指导在校研究生82名获得国家奖学金。

     


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