个人简介:

梁睿君，工学博士，副教授。2002年获硕士生导师资格。2011-2012年在美国普渡大学访学从事机电控制技术研究。中国机械工程学会会员，全国研究生教育评估监测专家库专家。从事数字化装备、智能检测、传动系统动力学与故障诊断等相关技术研发工作。承担装备预研专项、国家自然科学基金、江苏省重点研发计划、重点实验室基金、两机重大专项、国家重点研发计划、国防基础科研计划、江苏省科技成果转化等多项科研项目。在国内外学术期刊发表40多篇论文，参与2部教材（《机械制造工艺与装备》和《工程软件开发技术基础》）编写，授权18项发明专利，登记9项软件著作权。获教育部科技进步奖二等奖1项。

学术成果（近三年）：

[1] Ruijun Liang, et al. Fault diagnosis method for rotating machinery based on multi-scale features. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2023 

[2] Ruijun Liang, et al. Optimization method for gear heat treatment process oriented to deformation and surface collaborative control. Journal of Materials Engineering and Performance. 2023

[3] Ruijun Liang, et al. A novel fault diagnosis method based on the KELM optimized by whale optimization algorithm. Machines. 2022, 10(2)

[4] Liang Ruijun, et al. A novel image-based method for wear measurement of circumferential cutting edges of end mills. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2022, 120(11-12)

[5] Ruijun Liang, et al. Accuracy improvement for RLLLR five-axis machine tools: A posture and position compensation method for geometric errors. Journal of Manufacturing Processes. 2021, 71

[6] Ruijun Liang, et al. Study on hardness prediction and parameter optimization for carburizing and quenching: an approach based on FEM, ANN and GA. Materials Research Express. 2021, 8(11)

[7] Liang Ruijun, et al. Analysis of the Creeping Phenomenon of Linear Feed System Based on the Rigid-Flexible Coupling Model. Shock and Vibration. 2021

[8] 梁睿君, 等. 基于CWT⁃CNN的齿轮箱运行故障状态识别. 航空动力学报. 2021, 36(12)

[9] Ruijun Liang, et al. A method to decouple the geometric errors for rotary axis in a five-axis CNC machine. Measurement Science and Technology. 2020, 31(8)

[10]电池单体机器人拆解机械装置及其操作方法，发明专利（授权），2023

[11]锂电池机器人拆解控制方法及其系统，发明专利（申请），2023

[12]一种抗强噪声干扰的机械设备健康状态监测方法和装置，发明专利（申请），2023

[13]一种异构锂电池拆解装置及其拆解方法，发明专利（申请），2022

[14]一种基于金属橡胶的垂向叠加式三级减振器，发明专利（申请），2022

[15]一种自适应装夹异构件的机构，发明专利（授权），2021

[16]一种基于相变材料自适应支撑的薄壁件加工用夹具，发明专利（授权），2020

[17]一种用于高速电主轴力学参数测试的电磁加载装置及方法，发明专利（授权），2020

[18]齿轮箱故障在线诊断系统V2.0，软件著作权，2022

[19]齿轮箱故障在线诊断系统V1.0，软件著作权，2021

[20]金属零件热处理工艺仿真与优化软件，软件著作权，2022

[21]立铣刀在机磨损视觉测量系统，软件著作权，2021

承担项目（近五年）：

[1] 装备预研专项，*****数字化资源建立与分析技术，2023.6-2025.11

[2] 装备预研专项，*****状态评估技术，2023.9-2024.8

[3] 江苏省重点研发计划项目，异构退役动力锂电池单体机器人智能拆解关键技术，2020.12-2023.6

[4] 江苏省重点研发计划项目，面向梯次利用的废旧动力锂电池模组机器人无损拆解关键技术，2022.7-2025.6

[5] 江苏省工业和信息产业转型升级专项，重大工矿设备智能故障预测与健康管理系统，2021.7-2023.6

[6] 直升机传动技术重点实验室基金面上项目，2022.1-2023.12

[7] 两机重大专项基础研究项目，2021.1-2024.12

[8] 国防基础科研计划项目，2021.1-2023.12

[9] 国家重点研发计划，2019.7-2022.6

[10] 国家自然科学基金面上项目：2016.1-2019.12

[11] 江苏省重点研发计划项目：2016.7-2019.6