个人简介：

郭宇，毕业于华中科技大学机械设计及理论专业，获博士学位，现为南京航空航天大学教授、博士生导师，国家卓越工程师学院副院长。

江苏省教学名师、江苏省青蓝工程优秀教学团队负责人、江苏省青蓝工程骨干教师、江苏省333高层次人才。

中国机械工业教育协会高等工程教育第一届智能制造工程专业教学委员会副主任委员、江苏省智能制造学会联合体专家委员会副主任委员、中国智能制造系统解决方案供应商联盟江苏分盟轮值主席、中国航天科技集团智能制造技术创新联盟智能系统与工业互联专业委员会委员。

主要研究方向为智能制造系统与技术、数字化设计制造等。在相关领域出版专著2部，发表论文180余篇，授权发明专利和软著30余项，主持国家级、省部级等项目20余项，获国家级、省部级等各类成果奖励10余项。 

工作经历：

2003.06—现在   讲师、副教授、教授，     南京航空航天大学

2016.06—2024.05       机电学院副院长，南京航空航天大学

2024.05—现在   国家卓越工程师学院副院长，南京航空航天大学

学术成果：

已在国内外学术期刊发表论文180余篇，近年代表性论文（10篇）有：

[1] A two-channel collaborative filtering process template recommendation algorithm: RCAN - GGCNII-2C, Advanced Engineering Informatics, 2025, 64: 103033

[2] A deep graph neural network-based link prediction model for proactive anomaly detection in discrete manufacturing workshop[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2025, 79: 301-317.

[3] A spatial-temporal feature fusion network for order remaining completion time prediction in discrete manufacturing workshop[J]. International Journal of Production Research, 2024, 62(10): 3638-3653.

[4] Generating the assembly instructions of helicopter subassemblies using the hierarchical pruning strategy and large language model[J]. Journal of Industrial Information Integration, 2024, 42.

[5] A novel fine-grained assembly sequence planning method based on knowledge graph and deep reinforcement learning[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2024, 76: 371-384.

[6] A stacking denoising auto-encoder with sample weight approach for order remaining completion time prediction in complex discrete manufacturing workshop[J]. International Journal of Production Research, 2023, 61(10): 3246-3259.

[7] Dynamic production bottleneck prediction using a data-driven method in discrete manufacturing system, Advanced Engineering Informatics, 2023, 58: 102162

[8] Digital twin driven production progress prediction for discrete manufacturing workshop[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2023, 80: 102456.

[9] A weighted fuzzy C-means clustering method with density peak for anomaly detection in IoT-enabled manufacturing process[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2021, 32: 1845-1861.

[10] 大数据驱动的离散制造车间生产过程智能管控方法研究[J]. 机械工程学报, 2021, 57(20): 277-291.

著书

[1] 制造物联技术科学出版社，2017.

[2] 互联网+智能制造，凤凰出版传媒（江苏“十三五”重点出版物出版规划项目），2017

发明专利：

已申请和授权发明专利50余件，其中授权20余件，近年代表性的专利如下（10项）：

[1] 一种基于数字孪生的智能生产线管控系统及其方法，ZL202410676161.6

[2] 一种离散制造车间数字孪生模型自适应动态更新方法，ZL202111438858.2

[3] 基于聚类算法的离散制造车间RFID和UWB融合定位系统及方法，ZL202210685579.4

[4] 基于增量简单循环单元和双重注意力的生产瓶颈预测方法，ZL202111384905.X

[5] 一种面向增强现实辅助装配的零件拾取感知方法，ZL202111443127.7

[6] 一种数字孪生车间模型准确性验证方法，ZL202111339376.1

[7] 基于模糊集的离散制造车间RFID和UWB融合定位系统及方法，ZL202111404170.2

[8] 一种基于GCN-GRU的订单剩余完工期预测方法，ZL202210705184.6

[9] 基于RFID和UWB的大型离散制造车间全息地图及实现方法，ZL201710128306.9

[10] 一种面向离散制造车间的三维射频识别网络布局优化方法，CN109902794B

获奖情况：

[1] 江苏省教学成果奖，二等奖，面向航空航天智能制造的可重构人才培养模式创新与实践，2022年

[2] 中国电子科技集团科学技术进步奖，一等奖，基于虚拟样机的雷达设计制造一体化技术，2019年

[3] 江苏省教学成果奖，二等奖，面向制造业转型发展的大学生机械创新设计能力培养体系改革与实践，2017年

[4] 国家高等教育教学成果奖，二等奖，面向航空先进制造技术的机械工程专业培养体系改革与实践，2014年

[5] 江苏省教学成果奖，特等奖，面向航空先进制造技术的机械工程专业培养体系改革与实践，2013年

[6] 江苏省科技进步奖，三等奖，轨道交通车辆制造柔性工装系统及其应用，2011年

[7] 国防科技进步奖，三等奖，武器装备快速扩散制造系统及其应用研究，2010年

[8] 教育部，教育部科技进步奖，二等奖，面向行业专业设计制造系列软件及其应用，2007年

讲授课程：

《数字化设计制造技术基础》，《智能制造工程导论》，《制造物联技术基础》等

承担项目：

主持和参与国家级、省部级项目20余项，近年来代表性的科研项目有（10项）：

[1] 国家重点研发计划：大型飞机****制造关键技术与装备

[2] 民机重大专项：直升机****生产线及示范应用技术

[3] 国家自然科学基金（面上）：基于实时位置信息的大型离散车间制造行为研究

[4] 国防基础科研项目（重点）：大型**制造车间物联感知与智能监控技术研究

[5] 总装装备预研共用技术（重点）：智能制造示范线技术

[6] 国防基础科研项目（重点）：****制造过程物联集成与控制技术

[7] 国防基础科研项目（重点）：****数字化总装生产线构建与应用技术

[8] 国防基础科研项目：****制造大数据分析与智能决策支持技术，

[9] 国防基础科研项目（重大）：模型驱动的航天器系统智能研制系统及示范应用

[10] 国防基础-强基工程项目：面向**产品精准配送的智能感知网络构建技术

指导研究生情况：

指导博硕士研究生90余名。