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姜晓通博士答辩公告

发布时间:2017-03-23浏览次数:926作者:来源:机电学院供图:审核:
答辩博士:姜晓通
指导老师:筱胜 教授
论文题目:面向3D打印的复杂模型融合建模及优化关键技术研究
答辩委员会:
主 席:汤文成 教授 东南大学
委 员:李东波 教授 南京理工大学
       楼佩煌 教授 南京航空航天大学
       安鲁陵 教授 南京航空航天大学
       王小平 教授 南京航空航天大学
秘 书:戴 宁 副教授 南京航空航天大学
答辩时间:2017年3月27日14:00
地 点:南航明故宫校区17#614
 
学位论文简介:
    论文针对面向3D打印复杂模型的相关建模问题,深入研究了模型融合、模型分解打印、模型轻量化及模型支撑等内容,开展的主要工作和取得的成果如下:
    1. 研究了基于组件的模型融合建模技术, 采用一种改进的指数参数化技术进行网格局部参数化,实现组件模型重建。
    2. 研究了离散模型布尔运算技术中,通过分析浮点数运算误差及相交奇异性的情况,在计算过程中保证相交的唯一性,实现了鲁棒的离散网格布尔运算。
    3. 针对三维打印过程中模型体积较大的问题,研究了模型如何分解打印的问题。
    4. 针对模型的轻量化问题,根据截面应力对模型进行自适应填充。
    5. 研究三维打印过程中的支撑结构添加问题,生成“自上而下”的树状支撑结构。
 
主要创新点:
    1、提出了基于层次权重控制的Laplacian的组件重建技术实现了组件模型的融合
    2、提出了一种基于骨架线的模型分解打印技术,使得分解结果能够保持模型典型特征部分的完整性。
    3、提出了一种基于“弱平衡”八叉树的模型轻量化技术,实现了模型内部结构的自适应填充。
    4、提出了一种基于体积最小原则的支撑添加技术,采用基于无导数优化算法来计算该原则下的最优打印方向,生成“自上而下”的树状支撑结构。
 

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