王静秋博士答辩

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王静秋博士答辩

发布时间:2014-12-12浏览次数:1786作者:来源:机电学院供图:审核:

答辩博士：王静秋

指导教师：王晓雷教授

论文题目：铁谱图像分割及磨粒识别关键技术研究

答辩委员会：

主席：蒋书运教授东南大学

委员：熊党生教授南京理工大学

云乃彰教授南京航空航天大学

徐龙祥教授南京航空航天大学

傅仁利教授南京航空航天大学

秘书：黄巍教授南京航空航天大学

答辩日期：2014年12月17日下午15:30

地点：南航明故宫校区15-A505

学位论文简介：

随着计算机图像处理、模式识别等技术的发展，人们也开始进行针对铁谱图像分割、磨粒特征提取和磨粒识别相关方法的研究，以提高铁谱分析技术的自动化和智能化。本文对于铁谱图像处理与分析方法进行了详细研究，分别针对铁谱图像预处理、磨粒边缘提取、磨粒与背景分割、磨粒与磨粒分割、磨粒识别提出相应算法，并通过实际铁谱图像进行验证和对比分析。主要完成工作如下：

1. 磨粒边缘检测的研究。

2. 利用颜色信息进行铁谱图像背景去除方法的研究

3. 融合分割与聚类的磨粒分割技术的研究。

4. 磨粒特征参数提取和磨粒识别技术的研究。

主要创新点：

1. 提出了基于颜色K-means聚类的背景与磨粒分割方法。该方法在CIELAB颜色空间，利用二维颜色分量(a*,b*)的K-means聚类实现背景和磨粒的分离，该方法可以根据背景颜色自动选择聚类中心，满足铁谱图像处理自动化的要求。

2. 提出了两种可以用于铁谱图像磨粒分割的新方法：一种是融合分水岭和智能蚁群聚类的磨粒分割方法 (CWACA)；另外一种是基于分水岭和灰色关联聚类的磨粒分割算法(CMWGC)。

3. 针对磨粒特征参数繁多，彼此冗余的问题，提出了融合主成分分析和灰色关联分析的磨粒识别方法(CPGA)，该方法可以用于识别异常大磨粒，如严重滑动磨粒和疲劳磨粒。

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